Factores sociodemográficos y estilo de vida asociados con la obesidad abdominal durante la adolescencia media en México
Resumen
Objetivo: Analizar la asociación entre los factores sociodemográficos y el estilo de vida con la presencia de obesidad abdominal en la adolescencia media en Hidalgo, México. Método: Estudio transversal analítico, realizado en una muestra no probabilística de 172 adolescentes de 15 a 18 años y de ambos sexos. Los factores sociodemográficos se identificaron mediante un cuestionario de datos generales. La información del estilo de vida se obtuvo con el cuestionario Perfil de Estilo de Vida, integrado por seis dimensiones: nutrición, ejercicio, responsabilidad en salud, manejo del estrés, soporte interpersonal y autoactualización. Se midió la circunferencia de cintura y se calcularon los percentiles para la edad y sexo de cada participante; quienes presentaron un percentil de circunferencia de cintura ≥90 se consideraron con presencia de obesidad abdominal. Las asociaciones se evaluaron mediante modelos de regresión logística ajustados por confusores. Resultados principales: El 22,5% de los participantes presentó obesidad abdominal. La posibilidad de presentar dicha afección fue mayor en las mujeres (razón de momios ajustada [RMa]=2,46; valor p=0,02) y en adolescentes cuyos padres RMa=2,25; valor p=0,04) y madres (RM= 2,97; valor p=0,01) tuvieron escolaridad de secundaria o menos. Además, los adolescentes con estilo de vida global no saludable tuvieron más posibilidades de presentar obesidad abdominal (RMa= 5,69; valor p=0,01). Conclusión general: El sexo, la escolaridad de los padres y el estilo de vida global se asociaron con mayor posibilidad de presentar obesidad abdominal durante la adolescencia media en población mexicana.
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Citas
Coleman J, Hendry L. The Nature of Adolescence [La naturaleza de la adolescencia]. 3er ed. Taylor & Frances: Routledge; 1999. 275 p.
Hernando Á, Oliva A, Pertegal M. Diferencias de género en los estilos de vida de los adolescentes. Psychosocial Intervention [Internet]. 2013 [citado el 9 Jun 2022]; 22(1): 15–23. Disponible en: https://dx.doi.org/10.5093/in2013a3
Pastor Y, Balaguer I, García M. Estilo de vida saludable en la adolescencia media: análisis diferencial por curso y sexo. Revista de Psicología de la Salud [Internet]. 2000 [citado el 24 Jun 2023]; 12(2): 55–74. Disponible en: https://doi.org/10.21134/pssa.v12i2.791
Blüher M. Obesity: global epidemiology and pathogenesis [Obesidad: epidemiología global y patogenia]. Nature Reviews Endocrinology [Internet]. 2019 [citado el 29 Nov 2020]; 15(5): 288–98. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41574-019-0176-8
NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults [Tendencias mundiales en índice de masa corporal, bajo peso, sobrepeso y obesidad de 1975 a 2016: un análisis combinado de 2416 estudios de medición basados en la población en 128·9 millones de niños, adolescentes y adultos]. Lancet [Internet]. 2017 [citado el 15 Dic 2021]; 390(10113): 2627–42. Disponible en: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)32129-3
Shamah T, Romero M, Barrientos T, Cuevas L, Bautista S, Colchero M, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre COVID-2020. Resultados Nacionales. Cuernavaca, Morelos: Instituto Nacional de Salud Pública; 2021.
Simmond M, Llewellyn A, Owen C, Woolacott N. Predicting adult obesity from childhood obesity: a systematic review and meta‐analysis [Predicción de la obesidad en adultos a partir de la obesidad infantil: una revisión sistemática y un metanálisis]. Obes Rev [Internet]. 2016 [citado el 2 Mar 2020]; 17(2): 95–107. Disponible en: https://doi.org/10.1111/obr.12334
Kumar S, Kelly AS. Review of Childhood Obesity: From Epidemiology, Etiology, and Comorbidities to Clinical Assessment and Treatment [Revisión de la obesidad infantil: desde la epidemiología, la etiología y las comorbilidades hasta la evaluación clínica y el tratamiento]. Mayo Clin Proc. 2017 [citado el 2 Mar 2020]; 92(2): 251–65. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2016.09.017
de Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents [Desarrollo de una referencia de crecimiento de la OMS para niños y adolescentes en edad escolar]. Bull World Health Organ [Internet]. 2007 [citado el 29 Feb 2020]; 85(9): 660–7. Disponible en: https://doi.org/10.2471/BLT.07.043497
Björntorp P. Visceral Obesity: A “Civilization Syndrome” [Obesidad Visceral: Un “Síndrome de Civilización”]. Obesity Research [Internet]. 1993 [citado el 30 Dic 2022];1(3): 206–22. Disponible en: http://doi.org/10.1002/j.1550-8528.1993.tb00614.x
Kaufer M, Toussaint G. Anthropometric indexes to evaluate pediatric overweight and obesity [Índices antropométricos para evaluar el sobrepeso y la obesidad pediátrica]. Boletín médico del Hospital Infantil de México [Internet]. 2008 [citado el 8 Abr 2022]; 65(6): 502–18. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1665-11462008000600009&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Almeida E, Sabino C, Leão A, Rodrigues I, Diniz A, Arruda I. Razón entre grasa visceral y subcutánea como predictor de alteraciones cardiometabólicas. Revista chilena de nutrición [Internet]. 2018 [citado el 1 Mar 2020]; 45(1): 28–36. Disponible en: https://doi.org/10.4067/s0717-75182018000100028
Lee C, Huxley R, Wildman R, Woodward M. Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: a meta-analysis [Los índices de obesidad abdominal discriminan mejor los factores de riesgo cardiovascular que el IMC: un metanálisis]. Journal of Clinical Epidemiology. 2008 [citado el 30 Dic 2022]; 61(7): 646–53. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2007.08.012
Fruh S. Obesity: Risk factors, complications, and strategies for sustainable long‐term weight management [Obesidad: factores de riesgo, complicaciones y estrategias para el control de peso sostenible a largo plazo]. J Am Assoc Nurse Pract [Internet]. 2017 [citado el 15 Dic 2021]; 29(Suppl 1): S3–14. Disponible en: https://doi.org/10.1002/2327-6924.12510
Apovian C. Obesity: definition, comorbidities, causes, and burden [Obesidad: definición, comorbilidades, causas y carga]. Am J Manag Care. 2016 [citado el 15 Dic 2021]; 22(7 Suppl): s176-185.
Monteiro C, Moura E, Conde W, Popkin B. Socioeconomic status and obesity in adult populations of developing countries: a review [Estado socioeconómico y obesidad en poblaciones adultas de países en desarrollo: una revisión]. Bull World Health Organ [Internet]. 2004 [citado el 28 Ago 2022]; 82(12):940–6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2623095/
McLaren L. Socioeconomic status and obesity [Situación socioeconómica y obesidad]. Epidemiol Rev. 2007 [citado el 15 Dic 2021]; 29: 29–48. Disponible en: https://doi.org/10.1093/epirev/mxm001
Pajuelo Ramírez J, Sánchez Abanto J, Álvarez Dongo D, Tarqui Mamani C, Bustamente Valdivia A. La circunferencia de la cintura en adolescentes del Perú. Anales de la Facultad de Medicina [Internet]. 2016 [citado el 31 May 2023]; 77(2): 111–6. Disponible en: https://doi.org/10.15381/anales.v77i2.11814
Pérez M, Santiago M, Leis R, Martínez A, Malvar A, Hervada X, et al. Excess weight and abdominal obesity in Galician children and adolescents [Exceso de peso y obesidad abdominal en niños y adolescentes gallegos]. An Pediatr [Internet]. 2018 [citado el 30 Dic 2022]; 89(5): 302–8. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.anpede.2017.11.011
Castro J, Nunes H, Silva D. Prevalence of abdominal obesity in adolescents: association between sociodemographic factors and lifestyle [Prevalencia de obesidad abdominal en adolescentes: asociación entre factores sociodemográficos y estilo de vida]. Rev paul pediatr [Internet]. 2016 [citado el 28 Ago 2022]; 34: 343–51. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.rppede.2016.01.007
Calderón A, Marrodán M, Villarino A, Martínez J. Valoración de la condición nutricional, y de hábitos y preferencias alimentarias en una población infanto-juvenil (7 a 16 años) de la comunidad de madrid. Nutr Hosp [Internet]. 2018 [citado el 31 May 2023]. Disponible en: https://doi.org/10.20960/nh.2244
Ogden C, Carroll M, Fakhouri T, Hales C, Fryar C, Li X, et al. Prevalence of Obesity Among Youths by Household Income and Education Level of Head of Household - United States 2011-2014 [Prevalencia de obesidad entre jóvenes por ingreso familiar y nivel de educación del jefe de hogar - Estados Unidos 2011-2014]. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2018; 67(6): 186–9. Disponible en: https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6706a3
Ogden C, Lamb M, Carroll M, Flegal K. Obesity and socioeconomic status in children and adolescents: United States, 2005-2008 [Obesidad y estatus socioeconómico en niños y adolescentes: Estados Unidos, 2005-2008]. NCHS Data Brief. 2010; (51):1–8.
Ramírez Serrano B, Ramírez-López G, Amezcua Barajas M, Caballero Hoyos J. Variables sociofamiliares asociadas a mayor riesgo de sobrepeso y obesidad abdominal en niños escolares de un servicio de pediatría en Colima, México. Arch Latinoam Nutr [Internet]. 2021 [citado el 2 Jun 2023];71(2): 104–13. Disponible en: https://doi.org/10.37527/2021.71.2.003
Setiono FJ, Guerra LA, Leung C, Leak TM. Sociodemographic characteristics are associated with prevalence of high-risk waist circumference and high-risk waist-to-height ratio in U.S. adolescents. BMC Pediatrics [Internet]. 2021 [citado el 28 Ago 2022];21(1):215. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12887-021-02685-1
Sahai H, Khurshid A. Formulae and tables for the determination of sample sizes and power in clinical trials for testing differences in proportions for the two-sample design: a review. Stat Med. 1996; 15(1): 1–21. Disponible en: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19960115)15:1<1::AID-SIM134>3.0.CO;2-E
Megchún M, Espinosa J, García E, Gómez R, Castellanos M, Briones A, et al. Análisis comparativo de indicadores antropométricos para el diagnóstico de obesidad y predicción del riesgo cardiometabólico en adolescentes mexicanos. Nutrición Hospitalaria [Internet]. 2022 [citado el 25 Ene 2023]; 39(3): 513–9. Disponible en: https://doi.org/10.20960/nh.03897
World Medical Association. Declaration of Helsinki [Declaración de Helsinki]. Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects [Internet]. 2017. Disponible en: https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/
Secretaría de Salud. Reglamento de la Ley General de Salud en Materia de Investigación para la Salud. Diario Oficial de la Federación [Internet]. 2014; 1–31. Disponible en: https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/regley/Reg_LGS_MIS.pdf
Walker S, Kerr M, Pender N. A spanish language version of the health-promoting lifestyle profile [Una versión en español del perfil de estilo de vida promotor de la salud]. Nursing Research. 1990; 39(5):268–73. Disponible en: https://doi.org/10.1097/00006199-199009000-00003
Bezares V, Márquez S, Molinero O, Jiménez A, Bacardi M, Bezares V, et al. Estilos de vida de las mujeres de Ocuilapa de Juárez, Ocozocoautla, Chiapas. CienciaUAT [Internet]. 2014 [citado el 3 Abr 2022]; 8(2):54–61. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2007-78582014000200054&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Palmeros M, Hernández C, Contreras E, Terán M, Mendoza J. Estilos de vida en estudiantes de posgrado de una universidad pública. Revista Biológico Agropecuaria Tuxpan [Internet]. 2019 [citado el 3 Abr 2022]; 7(1): 19–26. Disponible en: https://doi.org/10.47808/revistabioagro.v7i1.140
Reyna P, Loza M, Vega J. Relación entre estilo de vida y estrés laboral en el personal de enfermería en tiempos de COVID-19. Revista Cubana de Enfermería [Internet]. 2021 [citado el 7 Oct 2022]; 37(1). Disponible en: http://www.revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/4043
Sharma A, Metzger D, Daymont C, Hadjiyannakis S, Rodd C. LMS tables for waist-circumference and waist-height ratio Z-scores in children aged 5–19 y in NHANES III: association with cardio-metabolic risks [Tablas LMS para la circunferencia de la cintura y la relación cintura-estatura Z-scores en niños de 5 a 19 años en NHANES III: asociación con riesgos cardiometabólicos]. Pediatric Research [Internet]. 2015 [citado el 27 Nov 2020]; 78(6): 723–9. Disponible en: https://doi.org/10.1038/pr.2015.160
Zimmet P, Alberti G, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. The metabolic syndrome in children and adolescents [El síndrome metabólico en niños y adolescentes]. Lancet. 2007; 369(9579): 2059–61. Disponible en: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)60958-1
Sperandei S. Understanding logistic regression analysis [Comprender el análisis de regresión logística]. Biochem Med [Internet]. 2014; 24(1): 12–8. Disponible en: https://doi.org/10.11613/BM.2014.003
Greenland S. Modeling and variable selection in epidemiologic analysis [Modelado y selección de variables en análisis epidemiológico]. Am J Public Health. 1989; 79(3): 340–9. Disponible en: https://doi.org/10.2105/ajph.79.3.340
Cheema S, Abraham A, El-Nahas K, Abou R, Al-Hamaq A, Maisonneuve P, et al. Assessment of Overweight, Obesity, Central Obesity, and Type 2 Diabetes among Adolescents in Qatar: A Cross-Sectional Study [Evaluación del sobrepeso, la obesidad, la obesidad central y la diabetes tipo 2 entre adolescentes en Qatar: un estudio transversal]. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2022 [citado el 30 Dic 2022]; 19(21): 14601. Disponible en: https://doi.org/10.3390/ijerph192114601
Casagrande D, Waib PH, Sgarbi JA. Increase in the prevalence of abdominal obesity in Brazilian school children (2000–2015) [Aumento de la prevalencia de obesidad abdominal en escolares brasileños (2000-2015)]. Int J Pediatr Adolesc Med [Internet]. 2017 [citado el 30 Dic 2022]; 4(4): 133–7. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ijpam.2017.10.002
Dampoudani N, Giakouvaki A, Diamantoudi D, Skoufi G, Kontogiorgis C, Constantinidis T, et al. Physical Activity, Body Mass Index (BMI) and Abdominal Obesity of Pre-Adolescent Children in the Region of Thrace, NE Greece, in Relation to Socio-Demographic Characteristics [Actividad física, índice de masa corporal (IMC) y obesidad abdominal de niños preadolescentes en la región de Tracia, en Grecia, en relación con características sociodemográficas]. Children [Internet]. 2022 [citado el 31 May 2023]; 9(3): 340. Disponible en: https://doi.org/10.3390/children9030340
López S, Bajo J. Proporción corporal, obesidad general y abdominal en adolescentes de Córdoba, Argentina. Revista Argentina de Antropología Biológica [Internet]. 2019 [citado el 31 May 2023]; 21(1). Disponible en: https://doi.org/10.17139/raab.2019.0021.01.06
Baudrand B, Arteaga U, Moreno G. El tejido graso como modulador endocrino: Cambios hormonales asociados a la obesidad. Revista médica de Chile [Internet]. 2010 [citado el 27 Dic 2022]; 138(10): 1294–301. Disponible en: https://doi.org/10.4067/S0034-98872010001100015
Velásquez N. El papel de los esteroides sexuales en la distribución de la grasa corporal y su relación con la obesidad del síndrome de ovario poliquístico. Revista de Obstetricia y Ginecología de Venezuela [Internet]. 2011 [citado el 27 Dic 2022]; 71(1): 49–64. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0048-77322011000100009&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Matthiessen J, Stockmarr A, Fagt S, Knudsen VK, Biltoft-Jensen A. Danish children born to parents with lower levels of education are more likely to become overweight [Los niños daneses nacidos de padres con niveles educativos más bajos tienen más probabilidades de tener sobrepeso]. Acta Paediatr. 2014;103(10): 1083–8. Disponible en: https://doi.org/10.1111/apa.12722
Álvarez D, Sánchez J, Gómez G, Tarqui C. Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en la población peruana (2009-2010). Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública [Internet]. 2012 [citado el 24 Dic 2022]; 29(3): 303–13. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1726-46342012000300003&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Nirmala A, Kanniammal C, Venkataraman P, Arulappan J. Predisposing factors associated with obesity among adolescents-A case control study [Factores predisponentes asociados con la obesidad en adolescentes: un estudio de casos y controles]. Biomedical Research (India) [Internet]. 2018 [citado el 24 Dic 2022]; 29(18): 3497–501. Disponible en: https://doi.org/10.4066/biomedicalresearch.29-18-1016
Frederick C, Snellman K, Putnam R. Increasing socioeconomic disparities in adolescent obesity [Aumento de las disparidades socioeconómicas en la obesidad adolescente]. Proc Natl Acad Sci U S A [Internet]. 2014 [citado el 25 Dic 2022]; 111(4): 1338–42. Disponible en: https://doi.org/10.1073/pnas.1321355110
Summer S, Jenkins T, Inge T, Deka R, Khoury J. Association of diet quality, physical activity, and abdominal obesity with metabolic syndrome z-score in black and white adolescents in the US [Asociación de la calidad de la dieta, la actividad física y la obesidad abdominal con el puntaje z del síndrome metabólico en adolescentes blancos y negros en los EE. UU.]. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022; 32(2): 346–54. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.10.021
Borges C, Marchioni D, Levy R, Slater B. Dietary patterns associated with overweight among Brazilian adolescents [Patrones dietéticos asociados al sobrepeso entre adolescentes brasileños]. Appetite [Internet]. 2018 [citado el 27 Dic 2022]; 123: 402–9. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.appet.2018.01.001
Hruby A, Hu F. The Epidemiology of Obesity: A Big Picture [La epidemiología de la obesidad: un panorama general]. Pharmacoeconomics [Internet]. 2015 [citado el 27 Dic 2022]; 33(7): 673–89. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s40273-014-0243-x
Campbell E, Franks A, Joseph P. Adolescent obesity in the past decade: A systematic review of genetics and determinants of food choice [Obesidad adolescente en la última década: una revisión sistemática de la genética y los determinantes de la elección de alimentos]. Journal of the American Association of Nurse Practitioners [Internet]. 2019 [citado el 27 Dic 2022]; 31(6): 344. Disponible en: https://doi.org/10.1097/JXX.0000000000000154
Roy S, Jahan K, Alam N, Rois R, Ferdaus A, Israt S, et al. Perceived stress, eating behavior, and overweight and obesity among urban adolescents [Estrés percibido, conducta alimentaria y sobrepeso y obesidad en adolescentes urbanos]. J Health Popul Nutr. 2021; 40(1): 54. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s41043-021-00279-2
Kanellopoulou A, Vassou C, Kornilaki E, Notara V, Antonogeorgos G, Rojas A, et al. The Association between Stress and Children’s Weight Status: A School-Based, Epidemiological Study [La asociación entre el estrés y el estado de peso de los niños: un estudio epidemiológico basado en la escuela]. Children [Internet]. 2022; 9(7): 1066. Disponible en: https://doi.org/10.3390/children9071066
De Vriendt T, Moreno L, De Henauw S. Chronic stress and obesity in adolescents: Scientific evidence and methodological issues for epidemiological research [Estrés crónico y obesidad en adolescentes: evidencia científica y cuestiones metodológicas para la investigación epidemiológica]. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases [Internet]. 2009 [citado el 27 Dic 2022]; 19(7): 511–9. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2009.02.009
Michels N, Sioen I, Braet C, Eiben G, Hebestreit A, Huybrechts I, et al. Stress, emotional eating behaviour and dietary patterns in children [Estrés, conducta alimentaria emocional y patrones dietéticos en niños]. Appetite. 2012; 59(3): 762–9. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.appet.2012.08.010
Tajik E, Zulkefli N, Baharom A, Minhat H, Latiff L. Contributing factors of obesity among stressed adolescents [Factores que contribuyen a la obesidad entre adolescentes estresados]. Electron Physician [Internet]. 2014 [citado el 27 Dic 2022]; 6(1): 771–8. Disponible en: https://doi.org/10.14661/2014.771-778
AlTamimi A, Albawardi N, AlMarzooqi M, Aljubairi M, Al-Hazzaa H. Lifestyle Behaviors and Socio-Demographic Factors Associated with Overweight or Obesity Among Saudi Females Attending Fitness Centers [Comportamientos de estilo de vida y factores sociodemográficos asociados con el sobrepeso o la obesidad entre mujeres saudíes que asisten a gimnasios]. DMSO [Internet]. 2020 [citado el 30 Dic 2022]; 13: 2613–22. Disponible en: https://doi.org/10.2147/DMSO.S255628
Ohlsson B, Manjer J. Sociodemographic and Lifestyle Factors in relation to Overweight Defined by BMI and “Normal-Weight Obesity” [Factores sociodemográficos y de estilo de vida en relación con el sobrepeso definido por el IMC y la “obesidad normopeso”]. Journal of Obesity [Internet]. 2020 [citado el 30 Dic 2022]; 2020: e2070297. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2020/2070297
Pajuelo Ramírez J, Torres Aparcana L, Agüero R, Pajuelo J, Torres Aparcana L, Agüero R. Asociación entre obesidad abdominal y factores demográficos, según niveles de altitud en el Perú. Anales de la Facultad de Medicina [Internet]. 2020 [citado el 30 Dic 2022]; 81(2): 167–73. Disponible en: https://doi.org/10.15381/anales.v81i2.18408
Siddiqui N, Beulens J, Van der Vliet N, den Braver N, Elders P, Rutters F. The longitudinal association between chronic stress and (visceral) obesity over seven years in the general population: The Hoorn Studies [La asociación longitudinal entre el estrés crónico y la obesidad (visceral) durante siete años en la población general: los estudios de Hoorn]. Int J Obes [Internet]. 2022 [citado el 30 Dic 2022]; 46(10): 1808–17. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41366-022-01179-z
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Los artículos publicados por la revista científica "Acc Cietna: para el cuidado de la salud" de la Escuela de Enfermería de la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú están sujetos a una licencia internacional Creative Commons Attribution CC BY 4.0.
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