Los desafíos bioéticos de la inteligencia artificial en medicina

autonomía, responsabilidad y dignidad humana

Palabras clave: Bioética, Inteligencia Artificial, Autonomía personal, Responsabilidad, Ingeniería genética

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente a la medicina mediante sistemas aplicados al diagnóstico, el tratamiento, la gestión clínica, la investigación biomédica y la organización de servicios de salud. Su desarrollo promete mejorar la precisión diagnóstica, acelerar la identificación de patrones clínicos, optimizar recursos y ampliar las posibilidades de una medicina más preventiva y personalizada. Sin embargo, estas ventajas no pueden ser evaluadas únicamente desde el criterio de eficiencia técnica, pues la medicina es una práctica humana que compromete la vida, la vulnerabilidad, la confianza y la dignidad de la persona. Desde una perspectiva bioética, el uso de IA en salud plantea problemas vinculados con la autonomía del paciente, el consentimiento informado, la responsabilidad profesional, la no maleficencia, la transparencia algorítmica, la seguridad, la protección de datos, la justicia sanitaria y el riesgo de profundizar desigualdades estructurales. El presente artículo analiza estos desafíos a partir de los principios clásicos de la bioética y los complementa con una aproximación desde el personalismo ontológico, que afirma que la persona enferma no puede reducirse a un conjunto de datos, predicciones o variables administrables. Asimismo, se examinan los dilemas bioéticos particulares que se presentan en América Latina, donde la brecha digital, la fragmentación de los sistemas sanitarios y la dependencia tecnológica pueden convertir la innovación en un factor de exclusión. Se sostiene que la IA debe ser comprendida como una herramienta de apoyo a la deliberación clínica, sin reemplazar el juicio prudencial, la relación médico-paciente ni la responsabilidad ética de las instituciones.

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Citas

Ahmed, Z., Mohamed, K., Zeeshan, S. & Dong, X. (2020). Artificial intelligence with multi-functional machine learning platform development for better healthcare and precision medicine. Database: the journal of biological databases and curation, 2020, baaa010. https://doi.org/10.1093/database/baaa010

Alalaq, A. S. (2025). The Oxford Insights Government AI Readiness Index (GARI): An Analysis of its Data and Overcoming Obstacles, with a Case Study of Iraq. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.20833

Antunes, R. (2018). O privilégio da servidão: O novo proletariado de serviços na era digital. Boitempo Editorial.

Bagolle, A., Casco, M., Nelson, J., Orefice, P., Raygada, G. & Tejerina, L. (2022). La gran oportunidad de la salud digital en América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0004153

Balistreri, M. & Silvero, J. M. (2025). Cuando un algoritmo elige el embrión. Algunas consideraciones éticas acerca de la selección de embriones mediante IA. Estudios Paraguayos, 43(2), 258-278. https://doi.org/10.47133/respy43-25-2-2a-10

Beauchamp, T. L. & Childress, J. F. (2019). Principles of biomedical ethics: Marking its fortieth anniversary. The American Journal of Bioethics, 19(11), 9–12. https://doi.org/10.1080/15265161.2019.1665402

Bostrom, N. & Savulescu, J. (Eds.). (2009). Human enhancement. Oxford University Press.

Bostrom, N. (2005). A history of transhumanist thought. Journal of Evolution and Technology, 14(1), 1-25. https://jetpress.org/volume14/bostrom.html

Bostrom, N. (2024). Deep Utopia. Ideapress Publishing.

Canada’s Drug Agency. (2025). 2025 Watch List: Artificial Intelligence in Health Care. Canadian Journal of Health Technologies, 5(3). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK613808/

Choudhury, A. & Asan, O. (2020). Role of artificial intelligence in patient safety outcomes: Systematic literature review. JMIR Medical Informatics, 8(7), e18599. https://doi.org/10.2196/18599

Cobo, M., & Lloret, L. (2023). Inteligencia artificial y medicina. Consejo Superior de Investigaciones Científicas y Catarata.

Díaz, E., Rossi, M. & Fernández, J. (2025). Inteligencia artificial y medicina: Transformando el cuidado de la salud con innovación. Academia Nacional de Medicina. https://anm.edu.ar/wp-content/uploads/2025/02/Libro-IA-Avanzada.pdf

Entwistle, V. A., Carter, S. M., Cribb, A. & McCaffery, K. (2010). Supporting patient autonomy: the importance of clinician-patient relationships. Journal of general internal medicine, 25(7), 741–745. https://doi.org/10.1007/s11606-010-1292-2

Fahim, Y. A., Hasani, I. W., Kabba, S. & Ragab, W. M. (2025). Artificial intelligence in healthcare and medicine: clinical applications, therapeutic advances, and future perspectives. European journal of medical research, 30(1), 848. https://doi.org/10.1186/s40001-025-03196-w

Ghadi, Y. Y., Shah, S. F. A., Waheed, W., Mazhar, T., Saeed, M. M. & Hamam, H. (2025). Integración de tecnología portátil e inteligencia artificial en la salud digital para la atención remota de pacientes. J Cloud Comp, 14(39). https://doi.org/10.1186/s13677-025-00759-4

Gómez, C., Del Pozo, C. M., Martínez, C. & Martín del Campo, A. V. (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0002393

Kumar, Y., Koul, A., Singla, R., & Ijaz, M. F. (2023). Artificial intelligence in disease diagnosis: a systematic literature review, synthesizing framework and future research agenda. Journal of ambient intelligence and humanized computing, 14(7), 8459–8486. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03612-z

Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L. & Carrillo-Esper, R. (2022). Inteligencia artificial en medicina: Presente y futuro. Gaceta Médica de México, 158(1), 17-21. https://doi.org/10.24875/gmm.m22000688

Marques, L., Costa, B., Pereira, M., Silva, A., Santos, J., Saldanha, L., Silva, I., Magalhães, P., Schmidt, S. & Vale, N. (2024). Advancing Precision Medicine: A Review of Innovative In Silico Approaches for Drug Development, Clinical Pharmacology and Personalized Healthcare. Pharmaceutics, 16(3), 332. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics16030332

Martin, S., Sánchez, F., Fuentes, S., Jímenez, M., Sanchez, C., Borreguero, J. M., Arrobas, T., Valido, A., Delgado, J. A. & León-Justel, A. (2025). Uso de inteligencia artificial en la predisposición genética a enfermedad crítica por COVID-19: evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático. Advances in laboratory medicine, 6(2), 190–198. https://doi.org/10.1515/almed-2024-0129

Mujica, S. (2024). La inmersión en la transformación digital en salud: El salto a Paraguay. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0012916

OpenAI. (2026). ChatGPT (Versión del 12 de febrero de 2026) [Seis principios de la IA]. https://chat.openai.com/

Organización Mundial de la Salud. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Polanyi, K. (1944). The great transformation: The political and economic origins of our time. Beacon Press.

Postigo, E. (2025). Bioética y persona ante las tecnologías emergentes. Cuadernos de Bioética, 36(117), 95-102. https://doi.org/10.30444/CB.188

Reddy, S., Winter, J. S. & Padmanabhan, S. (2021). Artificial intelligence in healthcare: Opportunities and challenges. Journal of Hospital Management and Health Policy. 5. https://doi.org/10.21037/jhmhp-21-31

Richardson, J. P., Smith, C., Curtis, S., Watson, S., Zhu, X., Barry, B. & Sharp, R. R. (2021). Patient apprehensions about the use of artificial intelligence in healthcare. npj Digit. Med. 4, 140. https://doi.org/10.1038/s41746-021-00509-1

Ross, C. & Swetlitz, I. (2017, September 5). IBM pitched its Watson supercomputer as a revolution in cancer care. It’s nowhere close. STAT. https://www.statnews.com/2017/09/05/watson-ibm-cancer/

Sánchez, C., & Toro-Valencia, J. A. (2021). El derecho al control humano: Una respuesta jurídica a la inteligencia artificial. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 10(2). https://doi.org/10.5354/0719-2584.2021.58745

Sgreccia, E. (2007). Manual de bioética I: Fundamentos y ética biomédica. Biblioteca de Autores Cristianos.

Silvero, J. M. & Barúa, J. E. (2024). Políticas de IA en el Cono Sur: Un análisis comparativo en el marco de la evaluación de la Universidad Nacional de Asunción. Revista Letra Magna, 20(37), 71-85. https://doi.org/10.29327/2206789.20.37-6

Soto, Á., Durán, R., Moreno, A., Adasme, S., Rovira, S., Jordán, V. & Poveda, L. (Coords.) (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025. Documentos de Proyectos (LC/TS.2025/68). Comisión Económica para América Latina y el Caribe y Centro Nacional de Inteligencia Artificial. https://www.lacommunis.org/indice-latinoamericano-de-inteligencia-artificial-ilia-2025/

Thacharodi, A., Singh, P., Meenatchi, R., Tawfeeq Ahmed, Z. H., Kumar, R. R. S., V, N., Kavish, S., Maqbool, M. & Hassan, S. (2024). Revolutionizing healthcare and medicine: The impact of modern technologies for a healthier future-A comprehensive review. Health care science, 3(5), 329–349. https://doi.org/10.1002/hcs2.115

The Nobel Committee for Chemistry. (2024, october 9). Computational protein design and protein structure prediction. The Royal Swedish Academy of Sciences. https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/advanced-chemistryprize2024.pdf

Tirado, J. J. (Coord.). (2025). Enfermería e inteligencia aumentada: Una alianza para la evolución del cuidado. Consejo de Colegios de Enfermeras y Enfermeros de la Comunitat Valenciana. https://www.bibliotecadigitalcecova.es/abrir/enfermeria-e-inteligencia-aumentada-una-alianza-para-la-evolucion-del-cuidado

Unión Europea. (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea. http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Zavaleta-Monestel, E., Quesada-Villaseñor, R., Arguedas-Chacón, S., García-Montero, J., Barrantes-López, M., Salas-Segura, J., Anchía-Alfaro, A., Nieto-Bernal, D. & Diaz-Juan, D. E. (2024). Revolutionizing Healthcare: Qure.AI's Innovations in Medical Diagnosis and Treatment. Cureus, 16(6), e61585. https://doi.org/10.7759/cureus.61585

Publicado
2026-06-25
Cómo citar
Silvero-Arevalos, J. M., Maciel, M. A., & Meza-Ocampos, G. A. (2026). Los desafíos bioéticos de la inteligencia artificial en medicina: autonomía, responsabilidad y dignidad humana. Apuntes De Bioética, 9(1), AdB1426. https://doi.org/10.35383/apuntes.v9i1.1426